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Nuvole e Automazione

Industria 4.0 & Digitalizzazione = Industria Smart
Panoramica dell' IoT Industriale - Benefici
- Cosa significa Cloud?
- Modelli di Architetture Cloud, Tipi di Cloud - Modelli di implementazione. I pilastri della piattaforma IIoT
- Chi e cosa offre il Cloud?
- Come possiamo lavorare con il Cloud?

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Atti di convegni o presentazioni contenenti case history
SAVE Milano aprile 2019 Dagli Smart Instruments al Cloud

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Gli atti dei convegni e più di 10.000 contenuti su www.verticale.net Milano Nuvole & Automazione Le piattaforme Cloud sono soluzioni sempre più disponibili per risolvere i problemi relativi ai dati di automazione. Paolo Sartori (Direttore filiale italiana / Direttore Commerciale & Marketing) HMS Industrial Networks S.r.l. - Filiale Italiana psa@hms.se
18-04-2019, v1 ' Cosa significa Cloud' ' Che tipi di Cloud ci sono' ' Chi e cosa offre il Cloud' ' Come possiamo lavorare con il Cloud' Agenda Tipi di ''NUVOLE'' Il mondo sta diventando sempre più connesso ' e così anche il mondo industriale MANUFACTURING ENERGY & INFRASTRUCTURE BUILDINGS & HVAC TRANSPORTATION & LOGISTICS Produttività e Sostenibilità - esempio Smart Operation Smart Maintenance Smart Service Smart Information Smart Sustainability Industrial Automation ' Deterministic real-time control ' Industrial Networks ' Machine Safety ' Man/Machine collaboration ' Always on '' 24/7 OT (Operational Technologies) IT (Information Technologies) Ieri: "Compriamo macchine più veloci" "Vorremmo aumentare la nostra produttività e sostenibilità del 10%" Industria 4.0 & Digitalizzazione = Industria Smart Smart Operation ' Production Optimization (OEE) ' AR/VR ' Quality Control Smart Maintenance ' Condition Monitoring ' Analytics ' Machine learning ' Predictive Maintenance Smart Service ' Remote Services ' Life Cycle Management ' Asset Management Smart Information ' Key performance Indicators ' Business IQ ' Digital Twin Smart Sustainability ' Energy Management ' Resource Management ' Sustainability Index ' Regulatory Compliance Industrial Automation ' Deterministic real-time control ' Industrial Networks ' Machine Safety ' Man/Machine collaboration ' Always on '' 24/7 OT (Operational Technologies) INTERNET ON- PREMISE IT (Information Technologies) MANUFACTURING ENERGY & INFRASTRUCTURE BUILDINGS & HVAC TRANSPORTATION & LOGISTICS Panoramica dell'' IoT Industriale - Benefici I vantaggi del 'IoT Industriale per l'industria manifatturiera In-ovation Ex-ovation 0% 20% 40% 60% Ridurre i costi Migliorare i tempi di operatività e la disponibilità del e apparecchiature operative Aumentare la velocità del e operazioni Migliorare la qualità del prodotto Migliorare la sicurezza 55 % 51 % 45 % 36 % 23 % Fonte: Aberdeen Group, Marzo 2017 Cos'è il ''Cloud"' Funzioni principali di una soluzione Cloud IoT Applicazioni Software di back-end Comunicazione Hardware Si cu re zza (A ut ent ifi caz ione / A ut or iz zaz ione / T ras fer im ent o si cu ro ) Piattaforme IoT Modelli di Architetture Cloud On-Premise Software as a Service (Saas) Infrastructure as a Service (IaaS) Platform as a Service (PaaS) G es tione P riva ta Applications Data Runtime Middleware Operating systems Virtualization Servers Network Storage Applications Data Runtime Middleware Operating systems Virtualization Servers Network Storage G es tione P riva ta G es tione C loud Applications Data Runtime Middleware Operating systems Virtualization Servers Network Storage G es tione P riva ta G es tione C loud Applications Data Runtime Middleware Operating systems Virtualization Servers Network Storage G es tione C loud GE's Predix, Siemens's MindSphere, Microsoft, HMS Talk2M HMS Netbiter Argos Google, Microsoft, AWS Tipi di Cloud - Modelli di implementazione Privato Pubblico Ibrido Community Vantaggi / Svantaggi Conformità + Agilità + Personale esperto +/- Investimento / Manutenzione - Vantaggi / Svantaggi Efficienza dei costi + Implementazione semplice + Scalabilità on-demand + Affidabilità + Zero manutenzione + Vantaggi / Svantaggi Dati sensibili + Flessibile e scalabile + Facile transizione + Aziende che vogliono gestire picchi di carico (cloud bursting) Mancanza di trasparenza - Aziende che vogliono entrare velocemente nel mercato Aziende con rigida conformità al e policy I pilastri della piattaforma IIoT Fonte: ''8 building blocks of an IoT platform' (IoT Analytics) Interfacce esterne APIs, SDK e gateway per fungere da interfaccia verso sistemi di terze parti come ERP, CRM Connettività & Normalizzazione Agenti e librerie che garantiscono la connettività costante degli oggetti e formati di dati armonizzati (esempio:MQTT-OPC-UA) Strumenti Gestione degli accessi, reporting, prototipazione delle app, IDE Analitica Algoritmi per calcoli avanzati e apprendimento automatico ( AI, AR, VR) Visualizzazione dati Presentazione grafica dei dati dai sensori (in tempo reale) (Dashboards/ Control) Gestione dei dispositivi Tool di Back-end per la gestione dello stato dei dispositivi. Distribuzione e aggiornamenti software da remoto Elaborazione e gestione delle azioni Rule Engine - Azioni (in tempo reale) in base ai dati in arrivo dai sensori e dai dispositivi (Alarm & Notification) Dat ab ase ( 4V ) C ont eni tor e c he m em or iz za i s et di dat i i m por tant i ''Volume' ' Scalabilità dei dati ''Variety' ' Dati in vari formati ''Velocity' ' Analisi dei dati ''Veracity' ' Incertezza dei dati Dati Tipi di dati IoT HTTPS:// Edge Gateway Come vengono inviati i dati nel Cloud IoT Platform Protocolli basati su TCP/IP 0-10V, 4-20 mA, Protocolli non basati su IP PLC IoT Platform Piattaforma IoT Piattaforma IoT PLC HTTPS://api Applicazione Cloud Customer / Partner Application Analytics, Predictive, Presentation, PLM, etc. Proprietary or PaaS / SaaS based Intelligenza Edge Process, log and Aggregate Data IIoT edge computing and control Comunicazione Industriale Edge Connect, Capture, Tag, industrial Data Ethernet, Fieldbus, Wireless, Cellular, Serial, IO Connettività Edge Device Cloud: Manage edge data Access management & security On-Prem or Cloud Broker Dispositivi industriali The ''things' in IoT Muovere il Cloud verso l''Edge G es tione dei di spos iti vi S ic ur ezz a end to end Fieldbus, Industrial Ethernet, Device Interface, Serial, IO, Sensor I/F, etc. Hardware di connettività Comunicazione industriale Back-End Connectivity & Data Tagging Edge Intelligence Front-End Application(s) Edge Connectivity (CaaS) Device - Data, Broker and Management Portal Broker APIs Soluzione Cloud OPC UA, MQTT, LWM2M, AMQP, CoAP, etc. Real Time (µs-ms) ms -> minuti/ore Latenza Cloud (Piattaforme IoT) e Automazione Tendenze di mercato relative alle piattaforme IoT Piattaforme più comuni di IoT Industriale Device Connectivity AMQP, MQTT, OPC UA, HTTP IoT Hub SDK IoT Edge SDK MQTT Greengrass MQTT, HTTP Cloud IoT Core MQTT, HTTP HTTP, MQTT, OPC UA Kepware Thingworx SDK MQTT, OPC UA Predix machine SDK MindConnect LIB/API MindConnect App MindConnect SDK LWM2M, CoAP MQTT, HTTP SDK Cloud / On- premise Cloud based Cloud based Cloud based Cloud based Bluemix local for on-premise Cloud or on- premise Cloud based Cloud based Cloud based Cloud or on- premise Microsoft (Microsoft Azure) Microsoft Azure: 'Microsoft Azure è una piattaforma di Cloud computing aperta, flessibile e di livello enterprise' Connettività ' Supporta un'ampia gamma di protocolli standard, aperti: ' AMQP ' MQTT ' OPC UA Amazon Web Services (AWS) PTC (ThingWorx) ThingWorx: ''ThingWorx è una piattaforma di sviluppo per applicazioni IoT industriali e consente potenti soluzioni IoT aziendali' Connettività ' 'Always On'-protocol ' MQTT, HTTP ' Integrazione Kepware, soluzione basata su PC che integra vari protocolli industriali con ThingWorx Siemens MindSphere Mindsphere: 'Sistema operativo IoT aperto e basato su Cloud di Siemens che consente di collegare le macchine e l'infrastruttura fisica al mondo digitale. Ti consente di sfruttare i big data da miliardi di dispositivi intel igenti, consentendoti di scoprire informazioni «trasformazionali» nel 'intera azienda.' L'architettura MindSphere ' Aziende IT come Microsoft, Amazon e Google forniscono l'esperienza di hosting e infrastruttura Cloud. ' Le società di automazione, come Siemens, costruiscono soluzioni su piattaforme Cloud (come descritto prima) ma forniscono competenze di dominio o sviluppano soluzioni specifiche verticali. ' OPC-UA e MQTT sono i principali metodi di comunicazione per portare dati dai dispositivi IoT al Cloud. ' Le società di automazione in gran parte stanno costruendo la loro soluzione per accogliere i prodotti attuali e i clienti attuali. ' Cosa considerare per quanto riguarda la selezione di una piattaforma Cloud: Scalabilità, Affidabilità, Personalizzazione, Operatività, Protocolli, Hardware / Cloud agnostico, Supporto, Architettura e Tecnologia, Sicurezza e Costi. Sommario Grazie per l''attenzione... Vostre opinioni' www.hms-networks.com STAY CONNECTED!

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Nuvole & Automazione Agenda Tipi di ''NUVOLE'' Il mondo sta diventando sempre più connesso Slide Number 5 Produttività e Sostenibilità - esempio Industria 4.0 & Digitalizzazione = Industria Smart Panoramica dell'' IoT Industriale - Benefici Slide Number 9 Funzioni principali di una soluzione Cloud IoT Modelli di Architetture Cloud Tipi di Cloud - Modelli di implementazione I pilastri della piattaforma IIoT Tipi di dati IoT Come vengono inviati i dati nel Cloud Muovere il Cloud verso l''Edge Cloud (Piattaforme IoT) e Automazione Tendenze di mercato relative alle piattaforme IoT Piattaforme più comuni di IoT Industriale Microsoft (Microsoft Azure) Amazon Web Services (AWS) PTC (ThingWorx) Siemens MindSphere L'architettura MindSphere Sommario Grazie per l''attenzione... Vostre opinioni' STAY CONNECTED!


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