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IIoT EDGE GATEWAY come vettore del dato dalla Misura a progetti di AI e Automazione 4.0

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Dall'OT all'IT -La trasmissione del dato
La "trappola del rumore"
Sistemi EDGE e CLOUD
Seneca IIOT Edge Gateway e LET'S
Application Case
Conclusioni

IT e OT -Due mondi a confronto

IT -Information Technology
Riguarda i sistemi aziendali e di business che memorizzano, elaborano e forniscono informazioni
- CI/CD (Continuous Integration e Continuous Delivery)
- Agile, DevOps, Scrum
- Big Data, Business Intelligence, AI

OT -OperationTechnology
Hardware e software che rilevano o provocano un cambiamento attraverso il monitoraggio e/o il controllo diretto di dispositivi fisici, processi ed eventi nell'azienda (Gardner)
- Digitalizzazione dei processi
- Telecontrollo, IoT e M2M
- Interconnettività dei sistemi IT (MES/ERP) e OT (Scada)

IERI
IT e OT si sviluppavano in modo INDIPENDENTE

OGGI
IT e OT convergono e sono INTERDIPENDENTI

Cresce la necessità di fare convergere IT e OT attraverso una condivisione dei dati che ciascuna di esse raccoglie e distribuisce: Automazione 4.0 e Data Integration.

Automazione 4.0 e Data Integration

Data Integration

È il processo di unione di dati provenienti da più sorgenti e pubblicati in una vista unificata.
Il processo di Data Integration inizia con l'acquisizione, la pulizia, la mappatura, la trasformazione dei dati e si completa con l'elaborazione in cui si ottengono informazioni che sono fruibili dai diversi stakeholder.

Benefici della Data Integration in Industry 4.0
- Digitalizzazione dei processi
- Integrazione con i sistemi di fabbrica (ERP, MES, SCADA, ...)
- Crescita di IOT e IIOT
- Cloud, Big Data & Analytics

EDGE e CLOUD (sinergia vincente)

EDGE Automation
DI COSA STIAMO PARLANDO?
È un modello di elaborazione distribuita che viene condotta in prossimità del punto di raccolta e di analisi dei dati, garantisce una maggiore velocità di esecuzione e favorisce le decisioni.
Quindi...
- Il dato viene <> da un sistema <> prima di essere processato;
- La gestione del dato avviene <> al punto di misura;
- Bassa latenza nella catena di misura;
- Affidabilità del sistema di acquisizione;

EDGE
-Soluzione DISTRIBUITA
- Elaborazione dei dati <>
- Basi dati limitate
- FixedWorkload
- Costi fissi (per dispositivo)
- Trasmissione verso sistemi diversi (CLOUD)

CLOUD
- Soluzione CENTRALIZZATA
- Elaborazione dei dati <>
- Big Data & Analytics (BI)
- Dynamic Workload
- Costi flessibili (es. payper use)
- Ricezione da sistemi diversi (EDGE)

EDGEe CLOUD possono e devono coesistere: la progettazione deve essere il risultato di un trade-off tra costi e benefici.

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Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
Fonte: AI ed Efficienza Industriale Webinar SAVE MCMA dicembre 2025
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