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Asset Management: sfide e opportunità nell'era dei Big Data

Con i recenti sviluppi nei settori della digitalizzazione (dei prodotti e delle linee di produzione), delle telecomunicazioni (comunicazioni wireless), dell’IIoT, della sensoristica pervasiva (wireless) e degli smart mobile devices, l’ammontare dei dati (informazioni) acquisite e storicizzati sta crescendo in modo esponenziale.
Per l’industria manifatturiera, il valore intrinseco dei BD sta nel fatto che integrano “conoscenze legate all’ingegneria e all’esercizio”.
• I sistemi Analytics consentono di estrarre le informazioni necessarie per sviluppare i sistemi di Asset Management di interesse, per esempio:
• Identificazione di processo per lo sviluppo di strategie di controllo (più o meno avanzate);
• Sistemi di Manutenzione Predittiva;
• Sistemi di Alarm Mangement;

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Atti di convegni o presentazioni contenenti case history
SAVE Milano aprile 2017 L’Asset Management nel Manifatturiero Intelligente




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