Verticale
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Application of neural networks to anger camera imaging

(in lingua inglese)

L'obiettivo di questo progetto è di sviluppare alta risoluzione e compatto Gamma camera per scopi clinici e di ricerca, con risoluzione spaziale complessiva inferiore a 1 mm. La parte più critica della gamma camera è la ricostruzione dell'interazione di eventi all'interno cristallo base ai segnali proviene dalla matrice di rivelatori SSD. Ci sono diversi algoritmi che potrebbero essere utilizzati per la stima delle coordinate di interazione dei raggi gamma all'interno del cristallo scintillatore, come metodo centroide e massima verosimiglianza. Questo lavoro si basa sullo studio delle architetture di reti neurali artificiali in particolare modello di rete e Feed Forward Neural Network per fornire una migliore stima di X, Y e Z coordinate di raggi gamma con una buona risoluzione energetica a basse energie.

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Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
Tesi di Laurea, Politecnico di Milano, Anno Accademico 2012-2013




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