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Manutenzione 4.0: cosa è e come si sviluppa

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Atti di convegni o presentazioni contenenti case history
MCM ottobre 2017 L’importanza della Manutenzione 4.0 nella ripresa produttiva delle imprese

Pubblicato
da Benedetta Rampini
MCM 2017Segui aziendaSegui




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Estratto del testo
Veronafiere 18-19 ottobre 2017 Gli atti dei convegni e pi di 8.000 contenuti su www.verticale.net Cogenerazione Termotecnica Industriale Pompe di Calore 27 ottobre Cogenerazione Termotecnica Industriale Pompe di Calore Alimentare Alimentare Petrolchimico Alimentare 28 ottobre Alimentare Petrolchimico Alimentare Alimentare Petrolchimico Visione e Tracciabilit 28 ottobre Luce Energia Domotica LED Luce Energia Domotica LED MANUTENZIONE 4.0 CHE COSA E' E COME SI SVILUPPA IMPORTANZA DELLA MAMNUTENZIONE NELLA RIPRESA PRODUTTIVA MCM 18 ottobre 2017 VERONA FIERE' 'ING. F. SANTINI PRESIDENTE EMERITO AIMAN CHAIRMAN CEN TC 319 MAINTENANCE fran.santini@tiscali.it aiman@aiman.com 1 Manutenzione 4.0 LA MANUTENZIONE VERSO I.C.T.& IOT LABOUR INTENSIVE TECHNOLOGY INTENSIVE DIAGNOSTICA SICUREZZA ORGANIZZAZIONE COMPLESSITA' INGEGNERIA DI MANUTENZIONE I.C.T. E-MAINTENANCE SOFTWARE GESTIONALI TELEMATICA MONITORAGGIO PREDITTIVO RFID INFOMOBILITY GESTIONE DA REMOTO I.O.T. CONDUZIONE E CONTROLLO DA REMOTO OGGETTI CONNESSI IN ITALIA DIC.2015 1,2 milioni 350000 700000 150000 450000 650000 TOT.41,8 milion 100000 36 millioni LE QUATTRO RIVOLUZIONI INDUSTRIALI 3.0 AUTOMAZIONE ELETTRONICA (2000) 2.0 PRODUZIONE DI MASSA (1900) 1.0 GENERAZIONE DI ENERGIA (1850) ELETTRO-MECCANICA DIGITALIZZAZIONE ED INTEGRAZIONE DEI BENI FISICI ATTRAVERSO 4.0 INDUSTRIA 2010 I.C.T. AND I.O.T. + I 4.0 TECNOLOGIE ABILITANTI 7 UTILIZZO PERVASIVO DELLE TECNOLOGIE DIGITALI PER CONNETTERE, INNOVARE, GOVERNARE, OTTIMIZZARE. TUTTA LA 'CATENA DEL VALORE' DEI PROCESSI INDUSTRIALI,MANIFATTURIERI ED INFRASTRUTTURALI INDUSTRIA 4.0 INDUSTRIA 4.0 MANUTENZIONE 4.0 CONOSCERE IN TEMPO REALE GLI ASPETTI CRITICI DELLA INTEGRITA' E DELLO STATO DEI BENI FISICI PER GESTIRE IN MODO OTTIMALE LE RISORSE PRODUTTIVE E I SERVIZI DI MANUTENZIONE ATTRAVERSO UNA' CONNESSIONE DIGITALE INTEGRATA' 8 MAINTENANCE 4.0 LE 10 TECNOLOGIE ABILITANTI I.4.0 ROBOTICA MECCATRONICA CYBER SECURITY PRINTING 3 D MACHINE LEARNING MACHINE TO MACHINE SOLUZIONI VIDEO- REALI-VIRTUALI AUMENTATE DA REMOTO NANOTECNOLOGIE BIG DATA ANALYTICS CLOUD COMPUTING COLLABORATIVE ROBOT EVOLUZIONE DELLA ROBOTICA ROBOTICA SOFT ROBOTS CON ARTI MOBILI FLESSIBILI ROBOT COGNITIVI SVILUPPA NUOVE FUNZIONI CON SOFTWARES APPLICATIVI CLOUD ROBOTICS CONNESSI IN RETE MECCATRONICA RENSELLAER POLYTECNIC INSITUTE 1996 (TROY -New YORK) REPLY: SOLUZIONI DI REALTA' VIRTUALE E REALT AUMENTATA LA POSSIBILITA' DI IMMERGERSI NELLA REALTA' PI PROFONDA SCIENZA DEI METODI E TECNICHE PER MODIFICARE LA MATERIA SU SCALA ATOMICA E MOLECOLARE SU UNA DIMENSIONE INFINITAMENTE PICCOLA DELL'ORDINE DI UN MILIARDESIMO DI METRO. CAPACI DI REALIZZARE MATERIALI CON CARATTERISTICHE DI ECCELLENZA IN TERMINI DI RESISTENZA ,INTEGRIT ,AFFIDABILIT E VERSATILITA.' NANOTECNOLOGIE I BIG DATA SONO COME IL PETROLIO GREZZO SE NON LO RAFFINIAMO NON POSSIAMO USARLO E NON POSSIAMO SAPERE QUANTO VALE LIFE OF PHYSICAL ASSET SOFTWARE PHYSICAL ASSET MANAGEMENT 17 DISPOSAL RECOVERING BIG DATA ON LINE AND ANALITICS OPERATION-MAINTENANCE IMPROVEMENTS- REVAMPING DESIGN CONSTRUCTION START-UP BIG DATA BASE PROJECT DATA BEST PRACTICES KPI PREVENTIVE PLANS SPARE PARTS FAILURES STORY DIAGNOSTIC MONITORING ANALTYICS CLOUD COMPUTING EVOLUZIONE DELLA MANUTENZIONE DA PREDITTIVA A PROGNOSTICA SU CONDIZIONE OCCASIONALI PROGRAMMATE 'CONTINUE ON LINE' COMPONENTI PHYSICAL ASSETS MISURE INTEGRITA' SU ULTIME MISURE & ESPERIENZE DA MISURE CONTINUE IN TEMPO REALE MODELLI ANALITICI STATISTICI SPECIFICI VALUTAZIONE VITA RESIDUA PREDITTIVA SU CONDIZIONE PROGNOSTICA SU CONDIZIONE VITA RESIDUA STIMATA VITA RESIDUA CALCOLATA PREDITTIVA PREVEDERE L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRIT DELLO STATO DI DEGRADO DEI COMPONENTI DI UNA UNITA' SULLA BASE DI UNA LIMITATA SERIE DI DATI MISURATI PROGNOSTICA PREVEDERE IN ANTICIPO, CON ELEVATA PROBABILIT, L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRITA' DEI COMPONENTI DI UNA UNITA', SULLA BASE DI UNA GRANDE QUANTITA' DI MISURE CONTINUE ACCUMULATE NEL CONTESTO OPERATIVO EFFETTIVO E DELLA LORO ELABORAZIONE STATISTICA CON ALGORITMI SPECIFICI SIGNIFICATIVI. M.2 M. INTEGRAZIONE MAINTENANCE & OPERATIONS COMPUTER KPI INTEGRITA' KPI MAINTENANCE KPI OPERATIONS PH 1 e PH 2 PH 3 PREDITTIVA
PROGNOSTICA
PRESTABILITA SIMULATIONI INTER OPERABILITA' VALORE AGGIUNTO DECISIONI S E N S O R I BIG DATA - ANALYTICS MACHINE LEARNING CLOUD COMPUTING RISK ANALYSIS MIGLIORAMENTO CONTINUO OPERATIONS Value Of Big Data Analytics 1 Gas Turbine Compressor Blade Monitoring Potential: 500 Gigabytes Per Day General Electric Company, 2013. All Rights Reserved. PARCO EOLICO INTELLIGENTE General Electric Company, 2014. All Rights Reserved. DAL PARCO ALLA RETE Ogni secondo, 150mila dati sono analizzati per integrare 400MW nella rete elettrica. Da Parco a Parco controllo automatico delle tensioni, INTEROPERABILIT RETE OTTIMIZZANDO PISITI . DATURBINA A BATTERIA Immagazzinare in batteria permette di avere energia prevedibile,
gestendo la
capacit del parco, disponibilita' produttivit DA TURBINA A TURBINA Se una turbina perde la velocit o la direzione del vento, chiede alla sua
vicina cosa sta
facendo e replica le sue azioni, ESERCIZIO MANUTENZIONE DA REMOTO Le turbine sono monitorate ed analizzate per identificare gli interventi operativi pi appropriati in tempo reale 23 LA GESTIONE OTTIMALE DI UN BENE PER TUTTOIL CICLO DI VITA CONSGUENDO GLI OBBIETTIVI ASSEGNATI IN MODO SOSTENIBILE PROGETTAZIONE CONSTRUZIONE ISTALLAZIONE ESERCIZIO MANUTENZIONE PHYSICAL ASSET MANAGEMENT IS '. INGEGNERIA DI MANUTENZIONE INFORMATION TECHNOLOGY COMMUNICATION OSSERVATORIO ITALIANO MANUTENZIONE 4.0 www.aiman.com AIMAN COMITATO DI DIREZIONE ADVISORY COMITTEE DELEGATI ICT & INDUSTRIE AZIENDE PARTNERS ANNUALI ICT & INDUSTRIE AZIENDE SOCIE AIMAN SOCI INDIVIDUALI AIMAN GRUPPI DI PROGETTO SITO AIMAN-NET WORK - NEWS LETTERS (WORKSHOPS, CONVEGNI, PROGETTI, ECC .) PIANO EVENTI ANNO 2017 SPONSORS ANNUALI + SPONSORS SALTUARI Manutenzione 4.0 L'INNOVAZIONE E' IL CARBURANTE PER LA CRESCITA E LA LONGEVITA'. FINE LA MANUTENZIONE VERSO I.C.T. LABOUR INTENSIVE TECHNOLOGY INTENSIVE DIAGNOSTICA SICUREZZA ORGANIZZAZIONE COMPLESSITA' INGEGNERIA DI MANUTENZIONE I.C.T. E-MAINTENANCE SOFTWARE GESTIONALI TELEMATICA MONITORAGGIO PREDITTIVO RFID INFOMOBILITY I.O.T. INDUSTRIAL REVOLUTION 3.0 ELECTRONIC AUTOMATION (2000) 2.0 MASS PRODUCTION(1900) 1.0 ENERGY GENERATION (1850) ELECTRO-MECHANICAL DIGITALIZATION AND INTEGRATION OF PHYSICAL ASSETS TROUGH 4.0 INDUSTRY 2010 I.C.T. AND I.O.T. + I 4.0 ENABLING TECHNOLOGIES 30 UTILIZZO PERVASIVO DELLE TECNOLOGIE DIGITALI PER CONNETTERE, INNOVARE, GOVERNARE, OTTIMIZZARE. TUTTA LA 'CATENA DEL VALORE' DEI PROCESSI INDUSTRIALI,MANIFATTURIERI ED INFRASTRUTTURALI INDUSTRIA 4.0 INDUSTRIA 4.0 MANUTENZIONE 4.0 CONOSCERE IN TEMPO REALE GLI ASPETTI CRITICI DELLA INTEGRITA' E DELLO STATO DEI BENI FISICI PER GESTIRE IN MODO OTTIMALE LA CATENA DEL VALORE INDUSTRIALE ED INFRASTRUTTURALE E I SERVIZI DI MANUTENZIONE ATTRAVERSO CONNESSIONI DIGITALI INTEGRATE ED INTELLIGENTI 31 MAINTENANCE 4.0 LE TECNOLOGIE ABILITANTI I.4.0 ROBOTICA MECCATRONICA CYBER SECURITY PRINTING 3 D MACHINE LEARNING MACHINE TO MACHINE SOLUZIONI VIDEO- REALI-VIRTUALI AUMENTATE DA REMOTO NANOTECNOLOGIE BIG DATA ANALYTICS CLOUD COMPUTING COLLABORATIVE ROBOT EVOLUZIONE DELLA ROBOTICA ROBOTICA SOFT ROBOTS CON ARTI MOBILI FLESSIBILI ROBOT COGNITIVI SVILUPPA NUOVE FUNZIONI CON SOFTWARES APPLICATIVI CLOUD ROBOTICS CONNESSI IN RETE MECCATRONICA RENSELLAER POLYTECNIC INSITUTE 1996 (TROY -New YORK) REPLY: SOLUZIONI DI REALTA' VIRTUALE E REALT AUMENTATA LA POSSIBILITA' DI IMMERGERSI NELLA REALTA' PI PROFONDA SCIENZA DEI METODI E TECNICHE PER MODIFICARE LA MATERIA SU SCALA ATOMICA E MOLECOLARE SU UNA DIMENSIONE INFINITAMENTE PICCOLA DELL'ORDINE DI UN MILIARDESIMO DI METRO. CAPACI DI REALIZZARE MATERIALI CON CARATTERISTICHE DI ECCELLENZA IN TERMINI DI RESISTENZA ,INTEGRIT ,AFFIDABILIT E VERSATILITA.' NANOTECNOLOGIE LIFE OF PHYSICAL ASSET SOFTWARE PHYSICAL ASSET MANAGEMENT 38 DISPOSAL RECOVERING BIG DATA ON LINE AND ANALITICS OPERATION-MAINTENANCE IMPROVEMENTS- REVAMPING DESIGN CONSTRUCTION START-UP BIG DATA BASE PROJECT DATA BEST PRACTICES KPI PREVENTIVE PLANS SPARE PARTS FAILURES STORY DIAGNOSTIC MONITORING ANALTYICS CLOUD COMPUTING EVOLUZIONE DELLA MANUTENZIONE DA PREDITTIVA A PROGNOSTICA SU CONDIZIONE OCCASIONALI PROGRAMMATE 'CONTINUE ON LINE' COMPONENTI PHYSICAL ASSETS MISURE INTEGRITA' SU ULTIME MISURE & ESPERIENZE DA MISURE CONTINUE IN TEMPO REALE MODELLI ANALITICI STATISTICI SPECIFICI VALUTAZIONE VITA RESIDUA PREDITTIVA SU CONDIZIONE PROGNOSTICA SU CONDIZIONE VITA RESIDUA STIMATA VITA RESIDUA CALCOLATA PREDITTIVA PREVEDERE L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRIT DELLO STATO DI DEGRADO DEI COMPONENTI DI UNA UNITA' SULLA BASE DI UNA LIMITATA SERIE DI DATI MISURATI PROGNOSTICA PREVEDERE IN ANTICIPO, CON ELEVATA PROBABILIT, L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRITA' DEI COMPONENTI DI UNA UNITA', SULLA BASE DI UNA GRANDE QUANTITA' DI MISURE CONTINUE ACCUMULATE NEL CONTESTO OPERATIVO EFFETTIVO E DELLA LORO ELABORAZIONE STATISTICA CON ALGORITMI SPECIFICI SIGNIFICATIVI. M.2 M. INTEGRAZIONE MAINTENANCE & OPERATIONS COMPUTER KPI INTEGRITA' KPI MAINTENANCE KPI OPERATIONS PH 1 e PH 2 PH 3 PREDITTIVA
PROGNOSTICA
PRESTABILITA SIMULATIONI INTER OPERABILITA' VALORE AGGIUNTO DECISIONI S E N S O R I BIG DATA - ANALYTICS MACHINE LEARNING CLOUD COMPUTING RISK ANALYSIS MIGLIORAMENTO CONTINUO OPERATIONS PARCO EOLICO INTELLIGENTE General Electric Company, 2014. All Rights Reserved. DAL PARCO ALLA RETE Ogni secondo, 150mila dati sono analizzati per integrare 400MW nella rete elettrica. Da Parco a Parco controllo automatico delle tensioni, interoperabilit rete ottimizzando pisiti . DATURBINA A BATTERIA Immagazzinare in batteria permette di avere energia prevedibile,
gestendo la
capacit del parco, disponibilita' produttivit DA TURBINA A TURBINA Se una turbina perde la velocit o la direzione del vento, chiede alla sua
vicina cosa sta
facendo e replica le sue azioni, ESERCIZIO MANUTENZIONE DA REMOTO Le turbine sono monitorate ed analizzate per identificare gli interventi operativi pi appropriati in tempo reale 43 Value Of Big Data Analytics 1 Gas Turbine Compressor Blade Monitoring Potential: 500 Gigabytes Per Day General Electric Company, 2013. All Rights Reserved. LA GESTIONE OTTIMALE DI UN BENE PER TUTTOIL CICLO DI VITA CONSGUENDO GLI OBBIETTIVI ASSEGNATI IN U MODO SOSTENIBILE PROGETTAZIONE CONSTRUZIONE ISTALLAZIONE ESERCIZIO MANUTENZIONE PHYSICAL ASSET MANAGEMENT IS '. INGEGNERIA DI MANUTENZIONE INFORMATION TECHNOLOGIY COMMUNICATION OSSERVATORIO ITALIANO MANUTENZIONE 4.0 www.aiman.com AIMAN COMITATO DI DIREZIONE ADVISORY COMITTEE DELEGATI ICT & INDUSTRIE AZIENDE PARTNERS ANNUALI ICT & INDUSTRIE AZIENDE SOCIE AIMAN SOCI INDIVIDUALI AIMAN GRUPPI DI PROGETTO SITO AIMAN-NET WORK - NEWS LETTERS (WORKSHOPS, CONVEGNI, PROGETTI, ECC .) PIANO EVENTI ANNO 2017 SPONSORS ANNUALI + SPONSORS SALTUARI Manutenzione 4.0 L'INNOVAZIONE E' IL CARBURANTE PER CRESCITA E LONGEVITA'. CRESCITA ATTRAVERSO L' INNOVAZIONE CRESCITA VALORE AGGIUNTO SVILUPPO ( Kondratiev) OBSOLESCENZA ECONOMICA TECNOLOGICA INNOVAZIONE IL PERCORSO DELLA CRESCITA'''. ECONOMIA DI TRASFORMAZIONE IPERCOMPETITIVITA' GLOBALE ORGANIZZATIVE DI PRODOTTO TECNOLOGICHE ROSA DELLA SOSTENIBILITA' ECONOMIA DI INNOVAZIONE UNI 11454 :2012 LA MANUTENZIONE NELLA PROGETTAZIONE DI UN BENE FISICO ISO 55000 :2014 ASSET MANAGEMENT LE NUOVE NORME'' CEN EN 15628:2014 QUALIFICAZIONE DEL PERSONALE DI MANUTENZIONE CEN PR EN 16646: 2014 MAINTENANCE WITHIN PHYSICAL MANAGEMENT COSTO DI MANUTENZIONE FINALITA' DELLA MANUTENZIONE PHYSICAL ASSET MANAGEMENT E' ' '.. LA GESTIONE OTTIMALE PER CONSEGUIRE GLI OBBIETTIVI STABILITI IN COERENZA CON I CRITERI DI SOSTENIBILITA' PROGETTAZIONE COSTRUZIONE INSTALLAZIONE CONDUZIONE MANUTENZIONE INNOVAZIONE INGEGNERIA DI MANUTENZIONE TIPOLOGIE DI STANDARD TECNICI LEGGI, NORME ISO, IEC, CEN, CENELEC, UNI, CEI STANDARD MATERIALI, MACCHINE, COMPONENTI, RICAMBI CARATTERISTICHE PRESTAZIONALI PROCEDURE DI LAVORO ATTREZZATURE, STRUMENTI, UTENSILI EFFICIENZA QUALIT GLI STANDARD TECNICI SONO REGOLE E RIFERIMENTI DA RISPETTARE PER MIGLIORARE QUALIT ED EFFICIENZA STANDARD TECNICI DI INTERVENTO SCIENZA NON AVVI CHE NON POSSA PRODURSI IN NUMERO LEONARDO DA VINCI 1485 54 MONITORING CONTROL TEMPO ESERCIZIO FUNZIONALIT RESISTENZA RILIEVI RILIEVI PREALLARME SOGLIA D'ALLARME GUASTO SOLLECITAZIONE RILIEVI ALLARME TEMPO LIMITE 55 LA ' PREVENTIVA SU CONDIZIONE ESEGUIRE GLI INTERVENTI IL PI VICINO POSSIBILE A QUANDO SONO NECESSARI PER 1. MIGLIORARE LA SICUREZZA DI ESERCIZIO 2. AUMENTARE LA DISPONIBILITA' OPERATIVA 3. ACQUISIRE FLESSIBILIT ORGANIZZATIVA VALUTANDO I RISCHI 4. RIDURRE IL NUMERO DI INTERVENTI PREVENTIVI PREDETERMINATI 5. ALLUNGARE LA VITA RESIDUA 6. ELEVARE LA PROFESSIONALIT DEGLI OPERATORI (CONSAPEVOLEZZA - ' MOTIVAZIONE-SERENIT) 56 DEFINIZIONE PIANO DI MANUTENZIONE SU CONDIZIONE MISURA INDICATORE COMPONENTE SENSORE STATO FISICO COMPONENTE STATISTICA MANUTENTIVA HSE LEGGI NORME VALUTAZIONE VITA RESIDUA ESIGENZE DI ESERCIZIO FATTIBILIT INTERVENTO SPECIFICHE MAN. PROGRAMMA PREVENTIVA SU CONDIZIONE 57 IL CICLO DELLA MISURA PREDITTIVA Unit critiche da monitorare CICLO DI MISURA Identificare tecnologie predittive Frequenze e planning Monitoraggio acquisizione dati Analisi diagnostica dati Valutazione Azioni INTERVENTI CICLICI INTERVENTI SU CONDIZIONE 58 XXVI CONGRESSO NAZIONALE A.I.MAN. 'MANUTENZIONE NELLE INDUSTRIE E INFRASTRUTTURE 4.0' Firenze, 15 novembre 2016 GENERAL ELECTRIC SPA - Learning Center Patrocinio Con il contributo di A.I.MAN. ' Associazione Italiana Manutenzione P.le R. Morandi 2 ' 20121 MILANO Tel. 02-76020445 ' aiman@aiman.com www.aiman.com MANUTENZIONE E CONDUZIONE DI UN BENE FISICO CON M.2.M COMPUTER KPI INTEGRITA' KPI ESERCIZIO SOLUZIONI ANALITICHE BENE 1 e BENE 2 BENE 3 PREDITTIVA PROGNOSTICA PRE DETERMINATA SIMULAZIONI CONDUZIONE OTTIMIZZAZIONI VALORE AGGIUNTO DECISIONI MIGLIORAMENTO CONTINUO S E N S O R I DALLA PREDITTIVA ALLA PROGNOSTICA INSPETTIVA PROGNOSTICA MONITORAGGIO PREDITTIVA INGEGNERIA DI MANUTENZIONE + I.C.T. TEMPO INTEGRITA' PRODUTTIVITA' PROGNOSTICA: PREVISIONE DEI GUASTI BASATA SU MISURE CONTINUE E DATI SIGNIFICATIVI STORICI DI PARAMETRI OPERATIVI KPI ED ELABORAZIONE DI ALGORITMI DURANTE L'ESERCIZIO SU CONDIZIONE PRE DETERMINATA PREVENTIVA SVILUPPO DEL 4.0 SENSORI DATI DATA INTENSIVE ANALYTICS VALORE AGGIUNTO M 2 M INDUSTRIA MANIFATTURIERA & PROCESSO & INFRASTRUTTURE ESERCIZIO MANUTENZIONE DA REMOTO MANUTENZIONE PROGNOSTICA QUALIFICA DEL PERSONALE DI MANUTENZIONE UNI 11420:2011 RESPONSABILE SERVIZIO LIV. 3 (80 ORE) INGEGNERE DI MANUTENZIONE LIV. 2B (64 ORE) SUPERVISORE LAVORI LIV. 2 A (64ORE) TECNICO SPECIALISTA LIV. 1 (54 ORE) E.Q.F. CONOSCENZE- ABILIT -COMPORTAMENTI 7 6 5 4 EUROPEAN QUALIFICATION FRAMEWORK RACCOM. C111/01/CE 23/4/2008 63 PIANO DI FORMAZIONE PER LA QUALIFICA DEL PERSONALE DI MANUTENZIONE UNI 11420:2011 Include moduli di aggiornamento quinquennale per i Responsabili RSPP/ASPP ex art. 32 D.LGS. 81/08 per il settore 'Ateco 4 Industria' Segreteria Organizzativa AIMAN Segreteria Organizzativa AIAS ACADEMY P.le R. Morandi 2 - 20121 MILANO Corso di Porta Nuova 48 - 20121 MILANO Tel. 02-76020445 Tel. 02-6596131 Fax 02-6596508 aiman@aiman.com info@aiasacademy.it
www.aiman.com www.aiasacademy.it L'IMPORTANTE NON E' IL FUTURO, MA RENDERLO POSSIBILE ANTOINE DE SAINT- EXUPERY (2-6-1900 -- 31-7-1944) LA MANUTENZIONE TEORIA E PRATICA: LA TEORIA CONSOLIDA LE REGOLE DEL SAPERE LA PRATICA INDICA LE REGOLE DELL'OPERARE Associazione Italiana Manutenzione www. Aiman.com dal 1959' 66 METTERE LOCANDINA CONGREESSO FINE SALUTE PROFESSIONALITA' QUALIFICAZIONE VALORI E COMPETITIVIT SICUREZZA AMBIENTE QUALITA' DELLA VITA QUALIT SERVIZI LIFE CYCLE RISPARMI ENERGETICI OUTSOURCING KNOW WHY PREVENZIONE RISK ANALYSIS EXTENSION LIFE EFFICIENZA LIVELLO DI SERVIZIO/ COSTO SOSTENIBILITA' EFFICACIA DISPONIBILITA' OPERATIVA LA MANUTENZIONE GENERATRICE DI ' PI INNOVAZIONE PER CREARE VALORE E CRESCERE'. ACCORDI DI FILIERA e CONTRATTI DI RETE SINERGIE CON PIATTAFORME INTEGRATE DI SERVIZI COMUNI NUOVI PRODOTTI E TECNOLOGIE ACQUISIZIONI DI KNOW HOW ACCORDI STRATEGICI PARTNER SHIPS UNI 11454 :2012 LA MANUTENZIONE NELLA PROGETTAZIONE DI UN BENE FISICO ISO 55000 :2014 ASSET MANAGEMENT LE NUOVE NORME'' CEN EN 15628:2014 QUALIFICATION OF MAINTENANCE PERSONEL CEN PR EN 16646: 2014 MAINTENANCE WITHIN PHYSICAL MANAGEMENT 72 PRINCIPALI CONTENUTI TECNICO-ORGANIZZATIVI INGEGNERIA DI MANUTENZIONE DIAGNOSI E ANALISI GUASTI R.A.M.S RISK ANALYSIS SPECIFICHE DI MANUTENZIONE PREDITTIVA SU CONDIZIONE CICLICA T.P.M. MIGLIORIE INNOVAZIONI ENERGY CONSERVATION INFORMATION COMUNICATION TECHNOLOGY NORMATIVE E CERTIFICAZIONI METODI DI INTERVENTO PROGRAMMAZIONE CONTROLLO KPI ALLUNGAMENTO VITA L' I.C.T. NELLA MANUTENZIONE LABOUR INTENSIVE TECHNOLOGY INTENSIVE DIAGNOSTICA E TELEMATICA MONITORAGGIO INTEGRATO E CONTINUO ORGANIZZAZIONE GESTIONE NORMATIVA INGEGNERIA DI MANUTENZIONE 'INTELLIGENCE' E-MAINTENANCE SOFTWARE GESTIONALI E TECNOLOGICI RFID INFOMOBILITY CONFIGURAZIONE DELLA NUVOLA ELETTRONICA FINALIT DELLA MANUTENZIONE PREDITTIVA ' CONTROLLARE IN TEMPO REALE LO STATO FISICO DEI COMPONENTI CRITICI E SUBCRITICI ' FORNIRE PREVISIONI: VITA RESIDUA , RISCHIO GUASTI ,CONSEGUENZE ATTRAVERSO vINDIVIDUAZIONE DEGLI 'INDICATORI DI STATO SIGNIFICATIVI' vMISURE DEL DETERIORAMENTO PROGRESSIVO IN ATTO E ATTESO v DETERMINAZIONE CURVE DI VITA v IMPLEMENTAZIONE DI PIANI DI VERIFICA: MODALIT, FREQUENZA, SENSORI, STRUMENTI DIAGNOSTICI,, vRACCOGLIERE DATI E CONSOLIDARE ALGORITMI REPLICABILI 76 ADOTTARE LE NORME:
q UNI q CEN TC 319 MAINTENANCE (INDICATE CON EN) q ISO 9001, 9004, 10018 (QUALITY SYSTEMS, MANAGEMENT, ORGANIZATION ) THE QUALITY ON MAINTENANCE LA MANUTENZIONE TEORIA E PRATICA: LA TEORIA CONSOLIDA LE REGOLE DEL SAPERE LA PRATICA INDICA LE REGOLE DELL'OPERARE Associazione Italiana Manutenzione www. aiman.com 78 PREDITTIVA PREVEDERE L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRIT DELLO STATO DI DEGRADO DEI COMPONENTI DI UNA UNITA' SULLA BASE DI UNA LIMITATA SERIE DI DATI MISURATI PROGNOSTICA PREVEDERE IN ANTICIPO, CON ELEVATA PROBABILIT, L'EVOLUZIONE DELLO STATO DI INTEGRITA' DEI COMPONENTI DI UNA UNITA', SULLA BASE DI UNA GRANDE QUANTITA' DI MISURE CONTINUE ACCUMULATE NEL CONTESTO OPERATIVO EFFETTIVO E DELLA LORO ELABORAZIONE STATISTICA CON ALGORITMI SPECIFICI SIGNIFICATIVI.


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