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Intelligenza Artificiale in Real Time

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Apprendere dai dati
Machine Learning
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Rappresentazione delle informazioni

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Atti di convegni o presentazioni contenenti case history
SAVE ottobre 2018 Dagli incentivi alle tecnologie abilitanti: come investire in Industria 4.0

Pubblicato
da Benedetta Rampini
SAVE 2018Segui aziendaSegui




Estratto del testo
Veronafiere 17-18 ottobre 2018 Vi aspettiamo a mcT Petrolchimico Milano, 29 novembre 2018 Cogenerazione Termotecnica Industriale Pompe di Calore 27 ottobre Cogenerazione Termotecnica Industriale Pompe di Calore Alimentare Alimentare Petrolchimico Alimentare 28 ottobre Alimentare Petrolchimico Alimentare Alimentare Petrolchimico Visione e Tracciabilit 28 ottobre Luce Energia Domotica LED Luce Energia Domotica LED Petrolchimico Alimentare Petrolchimico Petr Intelligenza Artificiale in Real Time Ja kub Ji rsk st oc k. adobe .c om Passato e presente ' Big
Data Intelligenza
Artificiale Machine
Learning Deep
Learning Apprendere dai dati' OGGETTO Automobile OGGETTO Automobile Input Data Output Elaborazione dei dati + classificazione Output Input Data Deep Learning Machine Learning Elaborazione dei dati Classificazione [features extraction] Machine Learning vs Deep Learning Pro:
' Algoritmi leggeri
' Apprendimento mirato Contro:
' Minor flessibilit
' Elaborazione manuale dei dati durante la fase apprendimento Pro:
' Apprendimento richiede minor intervento umano
' Maggior flessibilit Contro:
' Apprendimento richiede elevata quantit di dati
' Maggiore costo computazionale Pro:
' Analisi dei segnali ad alta frequenza
' Non necessario inoltrare dati verso esterno Contro:
' Risorse limitate
' Minor scalabilit Pro:
' Analizzare grande quantit di dati
' Maggiori risorse computazionali Contro:
' Maggior latenza
' Sensibile ai limiti infrastrutturali Edge Computing vs Cloud Computing Real Time Identificazione delle anomalie Intelligenza Artificiale in Real Time Servo Laser
Sensor Load Cell Photo Thermal AI Controller Edge Computing Machine Learning Manutenzione predittiva Acquisizione dei segnali Elaborazione dei dati
[features extraction] AI Controller Si Anomalia' Evento No Intervento Re-learning Intelligenza Artificiale in Real Time Controller Real Time Bad cycles A B C Features Good cycles A B C Features Rappresentazione delle informazioni Real Time Features A B C Learning cycles A.I. come potenza di percezione che pu superare le capacit umane. 1 2 Prossimi passi Elaborazione dei dati
manuale Oggi 100% 0% AI controller application library First Step Grazie per l'attenzione Ja kub Ji rsk st oc k. adobe .c om


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